竞争性语音识别系统
如何在强本底噪声与多方向竞争性语音噪声同时存在的场景下，增强目标信号？
>正常人在嘈杂会议中
>飞机高铁嘈杂环境中
>带助听器和电子耳蜗的人
以上四种环境都需要干净的语音信号，从而得到高的言语识别率。
市面上语音识别产品在语音转写的功能上已经十分完善，对于语言的识别有很好的准确性，但是常规的麦克风阵列，主要还是去除环境的噪声， 对于竞争性语音的去除并没有做太多的设计，因此市场上的语音识别，会对能量较大的信号进行拾取并转写，若竞争性语音的能量较弱，则不能很好的提取转换。
运动时的结果
如上图所示，在使用我们算法之后，实时保留了想听的正确的目标语音信号，并进行了实时翻译。对比没有使用我们算法之前，各种竞争性噪声一起进入，转换的语音混乱，也夹杂噪音。